ICML 2026 教授 Fit 分析 · PhD 申請導向

套用 Professor Fit Analyser:查證身分 → 研究解析 → 適配(fit) → 如何提問 → 套辭信。申請者設定:興趣橫跨 Embodied AI / LLM Agents / AI 安全的準 PhD 申請者。
109
美/歐/加 大學教授
76
美國
27
歐洲
6
加拿大
13
機器人
34
Agents
62
AI 安全
方法與注意事項

母體含 401 篇論文的全部資深/通訊作者(364 位)與第一作者候選。資深作者已全部逐一查證;第一作者已處理最可能為教授的前 120 位(其餘 265 位為單篇第一作者、幾乎全為學生,可再要求續作)。依你的條件保留美國/歐洲/加拿大大學教職,共 109 位(美國 76、歐洲 27、加拿大 6)。其餘為亞洲機構、業界研究員(如 NVIDIA、Google DeepMind、Microsoft、Meta、螞蟻集團)、博後/學生,或澳洲、以色列、中東等其他地區,皆已排除;無法可靠消歧義者亦排除。每位透過個人首頁 / Google Scholar / 系所頁查證,來源列於卡片底部。研究之「未來/招生」方向屬推測;套辭信與提問為範本,建議依你實際 CV 與動機再客製。投遞前請自行再確認教授招生狀態。